OpenClaw 在 2026 年初爆紅。它的承諾是：一個 24/7 全天候運作的 AI 助理，透過 Telegram 直接在你的手機上幫你做事。在每天使用 30 天之後，這是我的真實評價。
我用它做了什麼
- 每天早上透過 Telegram 接收每日簡報
- 電子郵件分類與回覆草稿
- 會議筆記摘要
- 記帳追蹤（拍收據照片）
- 資料搜尋與比價
- 撰寫草稿（信件、貼文、文件）
- 提醒事項與排程管理
真正好用的部分
Telegram 整合是殺手級功能
在我本來就在用的 Telegram 裡擁有一個 AI 助理——這真的是顛覆性的改變。不需要另外開一個 App 或網站，就像傳訊息給朋友一樣直接對你的 Bot 說話就好。
記憶功能被嚴重低估了
一週後，OpenClaw 已經知道我的工作排程、客戶偏好和溝通風格。到了第三週，對話變得很自然——我不再需要重複解釋背景脈絡。
早晨簡報每天省下 20 分鐘以上
我設定的每天早上 8 點簡報，取代了分別查看電子郵件、行事曆、天氣和新聞。一眼看一則 Telegram 訊息，就能掌握整天的安排。
草擬內容的品質出乎意料地好
「幫我寫一封禮貌婉拒這個會議的回信」或「幫我寫一封給客戶 X 的後續追蹤信」——產出品質一直都很好。我大概只需要修改它產生的 10% 內容。
不太好用的部分
架設過程還是很痛苦（自架版本）
即使身為技術人員，初始架設也花了我 2 小時。Docker 設定、Telegram 配對、Gateway Token、反向代理——每一步都有可能出錯。
解決方案： 像 ClawTank 這樣的託管服務可以完全省略這些。
它不是魔法
OpenClaw 不會讀心術。你需要主動告訴它事情、設定例行工作，並在第一週投入時間才能獲得價值。它更像是在訓練一個新助理，而不是插上電就能用的解決方案。
API 費用難以預測
我第一週花了 $45 美元的 API 使用費，因為我大量使用 Opus 聊天。切換到 Sonnet 並設定 Token 上限後，降到了每月 $18 美元。
偶爾會產生幻覺
跟所有 LLM 一樣，OpenClaw 偶爾會瞎掰。對於關鍵資訊（數字、日期、事實），請務必自行驗證。它是助理，不是神諭。
即時監控表現普通
「幫我盯這支股票的價格」或「幫我注意這封信」——主動偵測功能是有的，但不是即時的。每次檢查之間總是會有延遲。
數據統計
| 指標 | 結果 |
|---|---|
| 每日使用量 | 每天 15-25 則訊息 |
| 節省時間 | 每天約 45 分鐘 |
| 每月 API 費用 | $18（Sonnet 4.5） |
| 每月託管費用 | ClawTank 訂閱方案 |
| 架設時間 | 1 分鐘（ClawTank） |
| 滿意度 | 8/10 |
誰適合使用 OpenClaw？
適合你，如果你：
- 想要一個 24/7 全天候在 Telegram 上的 AI 助理
- 重視跨對話的持久記憶功能
- 有重複性的溝通任務（電子郵件、訊息）
- 想要主動通知與每日簡報
- 願意投入一週的「訓練」時間
不適合你，如果你：
- 只是偶爾需要 AI 幫忙（ChatGPT 更簡單）
- 不常使用通訊軟體
- 需要 100% 準確的資訊（沒有 LLM 能做到）
- 不願意學習如何有效地下指令
與替代方案比較
| 比較對象 | OpenClaw 的優勢 |
|---|---|
| vs ChatGPT | 記憶功能、Telegram 整合、24/7 全天候、主動通知 |
| vs Lindy | 費用、隱私、客製化彈性 |
| vs 什麼都不用 | 每月花約 $20 美元，每天省下約 45 分鐘 |
結論
如果你願意每天持續使用，OpenClaw 絕對值得。第一週需要付出努力——設定例行工作、教它了解你的生活、學習如何下好指令。但在那之後，它會變得真正不可或缺。
過去最大的障礙是架設的複雜度。有了 ClawTank，這個問題已經消失——不到 1 分鐘就能部署完成，立刻進入「訓練」階段。
評分：8/10 ——偶爾的幻覺和學習曲線扣了 2 分。但其他方面全拿滿分，因為它是我日常工作流程中最實用的 AI 工具。