OpenClaw 自推出以來快速成長，但大多數人在投入之前最想問的問題很直接：它真的值那些錢和力氣嗎？這不是一篇推廣文。這是一份關於真實成本、真實時間投入，以及誰能從 OpenClaw 受益、誰不能的誠實分析。
你實際上在為什麼付費
與 ChatGPT Plus 或 Claude Pro 不同，OpenClaw 不會對軟體本身收取訂閱費——它是開源的。但「免費軟體」不等於「免費使用」。有兩個成本類別：主機託管和 AI API 使用。
主機託管成本
你需要一個能 24/7 運行 OpenClaw gateway 的地方。你的選擇：
| 方案 | 每月費用 | 架設難度 | 維護程度 |
|---|---|---|---|
| 家用伺服器／舊筆電 | $0（僅電費） | 高 | 全部自己來 |
| 低價 VPS（1 GB RAM） | $4-6 | 中等 | 自己處理更新 |
| 中階 VPS（2-4 GB RAM） | $8-18 | 中等 | 自己處理更新 |
| 託管服務（ClawTank） | 依方案而定 | 無 | 完全託管 |
自架的話，每月 $6 的 VPS 搭配 1 GB RAM 和 swap 空間是單一使用者的最佳平衡點。Hetzner、Vultr 和 DigitalOcean 都有這個價位範圍的合適方案[1]。
ClawTank 提供託管服務，讓你完全不用碰伺服器管理。Docker 設定、反向代理設定、SSL 憑證、系統更新全部跳過。如果你的時間比價差更值錢，或者你不想維護基礎設施，這就是合理的選擇。
AI API 成本
這才是真正花錢的地方，而且根據你的使用方式差異非常大。
輕度使用（每天 10-15 則訊息，簡單任務）：
- Claude Haiku：$2-5/月
- Claude Sonnet：$5-12/月
- GPT-4o mini：$2-4/月
中度使用（每天 20-30 則訊息，混合任務）：
- Claude Sonnet：$12-22/月
- GPT-4o：$15-25/月
- Claude Opus：$25-45/月
重度使用（每天 50 則以上訊息，複雜任務，長上下文）：
- Claude Sonnet：$25-40/月
- Claude Opus：$50-100+/月
API 成本最大的決定因素是你使用哪個模型。Opus 很強大但很貴。Sonnet 能以極低的成本處理 90% 的日常助理任務。大多數有經驗的使用者會在例行工作時使用 Sonnet，只在需要複雜推理時才切換到 Opus[2]。
實用建議： 在 API 供應商的控制台設定每月預算上限。從 $20 開始，根據實際使用量調整。
每月實際總成本
| 使用等級 | 自架 | 託管（ClawTank） |
|---|---|---|
| 輕度 | $6-11 | API + 訂閱方案 |
| 中度 | $18-28 | API + 訂閱方案 |
| 重度 | $31-46+ | API + 訂閱方案 |
你用時間付出的代價
成本不只是金錢。OpenClaw 需要時間投入，尤其在初期。
初始架設：1-3 小時（自架）或 5 分鐘（託管）
自架意味著安裝 Docker、設定容器、架設 HTTPS 反向代理、設定 DNS、配對 Telegram，以及排除過程中出現的任何問題。對熟悉 Linux 和 Docker 的人來說，預計 1-2 小時。對邊學邊做的人，準備 3 小時以上。
使用託管服務的話，以上全部跳過。架設只需要建立帳號、輸入 API 金鑰，然後配對 Telegram。
訓練期：1 週
不管你怎麼架設，第一週都需要主動投入。你需要：
- 告訴 OpenClaw 你的偏好和日常作息
- 設定排程任務和每日簡報
- 設定整合功能（電子郵件、行事曆等）
- 學習如何針對你的使用場景有效地下指令
這段時期無法跳過，也是很多人過早放棄的階段。在持續使用一週後，隨著記憶的累積，助理會明顯變得更好。
持續維護：每月 15-30 分鐘（自架）或幾乎為零（託管）
自架的實例偶爾需要更新、檢查日誌，以及少數時候的故障排除。託管服務會自動處理這些。
每個人都想看的比較
OpenClaw vs. ChatGPT Plus（$20/月）
ChatGPT Plus 給你一個精緻的、零設定的體驗，包含 GPT-4o 存取、檔案上傳、圖片生成和網頁瀏覽。對於隨時使用的 AI 互動來說非常優秀。
OpenClaw 勝出之處：
- 持久記憶，真正跨越數週和數月
- 透過 Telegram 的主動通知和排程簡報
- 24/7 全天候可用，不需要開網站
- 透過 skills 和設定實現完全客製化行為
- 資料隱私（自架意味著你的資料留在你的伺服器上）
- 模型靈活性（使用任何供應商：Anthropic、OpenAI、DeepSeek、本地模型）
ChatGPT Plus 勝出之處：
- 零設定、零維護
- 內建圖片生成（DALL-E）
- 原生檔案處理和程式碼直譯器
- 穩定可預測的定價
- 對於不需要記憶的一次性任務更方便
OpenClaw vs. Claude Pro（$20/月）
Claude Pro 透過精美的網頁介面提供 Sonnet 和 Opus 的慷慨使用量，搭配 Projects、Artifacts 和延伸思考。
OpenClaw 勝出之處：
- Telegram 整合與行動優先的體驗
- 排程任務和主動自動化
- 跨所有對話的持久記憶
- 與外部服務的整合（電子郵件、行事曆、GitHub）
- 自架的資料隱私
Claude Pro 勝出之處：
- 零設定
- 延伸思考用於複雜推理
- Projects 用於有組織的上下文管理
- Artifacts 用於互動式內容建立
- 密集使用時有更高的用量限制
OpenClaw vs. 其他 AI Agent 平台（Lindy、n8n + AI）
Lindy 等平台提供帶有 AI 功能的視覺化工作流程建構器。n8n 提供帶有 AI 節點的自動化。
OpenClaw 勝出之處：
- 對話式介面（跟它說話，而不是拖拖放放）
- 個人使用的成本（Lindy 起步價 $49/月）
- 隱私和資料控制（自架）
- 個人助理使用場景更簡單
工作流程平台勝出之處：
- 複雜的多步驟業務自動化
- 視覺化工作流程建構
- 團隊協作功能
- 預建的整合生態系
OpenClaw 適合誰
根據實際使用模式，OpenClaw 為以下使用者帶來最大價值：
注重生產力的專業人士，每天發送 15 則以上訊息，並從持久記憶中受益。助理會逐漸了解他們的客戶、專案和溝通風格。
注重隱私的使用者，想要 AI 協助但不想把資料送到第三方服務。自架意味著對話、記憶和個人資料留在你控制的基礎設施上[3]。
Telegram 重度使用者，本來就住在 Telegram 裡溝通。在同一個 App 裡有 AI 助理完全消除了切換的摩擦。
愛折騰的人和開發者，喜歡客製化和擴展自己的工具。OpenClaw 的 skill 系統和開源本質讓它可以深度配置。
OpenClaw 不適合誰
偶爾使用 AI 的人，一週只問 AI 幾個問題。ChatGPT 或 Claude 的免費方案對於偶爾使用更簡單也更便宜。
討厭設定和維護的人。 即使使用託管服務，也有一段訓練期。如果你想要一個開箱即用、零學習曲線的東西，消費級 AI 產品會是更好的選擇。
尋找共享 AI 的團隊。 OpenClaw 被設計為個人助理。團隊或企業 AI 需求由專用平台更能滿足。
需要圖片生成或程式碼執行的使用者。 OpenClaw 的強項在對話式協助、記憶和整合功能——不在於生成圖片或執行沙盒化程式碼。
結論
OpenClaw 值不值得？答案取決於一個問題：你會每天使用它嗎？
如果會，OpenClaw 每月 $15-25 的總成本比 $20 的 ChatGPT Plus 訂閱帶來更大的價值，因為它有持久記憶、Telegram 整合和主動自動化。回報來自它每天在例行溝通、排程和資訊蒐集上幫你省下的 30-60 分鐘。
如果你一週只會用幾次，那就不值得。訓練期永遠不會回本，記憶優勢被浪費，你用不需要設定的隨時可用 AI 工具會更划算。
對於決定嘗試的人，ClawTank 移除了最大的進入門檻——基礎設施架設——讓你能立刻開始訓練期。對於喜歡自架的人，一台 $6 的 VPS 加上本部落格的故障排除指南，一個下午就能讓你上線運行。
無論哪種方式，給它完整的兩週再做決定。前三天的體驗不具代表性。