你的 OpenClaw 使用體驗很大程度上取決於你如何與它溝通。以下是能讓回應品質大幅提升的實用技巧。

黃金法則

要具體。 你提供的脈絡越多，回應就越好。

不好的提示	好的提示
「寫一封電子郵件」	「寫一封 3 段的電子郵件給我的客戶 John，婉拒週五的會議。建議改到下週二。保持專業但溫暖。」
「幫我的專案」	「我正在用 React 建一個銷售數據儀表板。圖表元件重新渲染太頻繁了。我該怎麼最佳化？」
「我今天該做什麼？」	「查看我今天的行事曆，列出所有逾期任務，並建議一個優先順序，讓我能在下午 5 點前完成所有事情。」

7 個真正有效的技巧

1. 先說明輸出格式

告訴 OpenClaw 你想要什麼格式的答案：

「給我一個條列式的清單...」「建立一個比較表格...」「寫一段摘要...」「草擬一封專業的電子郵件...」

2. 提供一次脈絡，之後引用即可

不要每則訊息都重複脈絡：

第一次：

「我是一位時薪 $100 美元的自由設計師。我的客戶 ABC Corp 需要網站改版。預算是 $15,000 美元。時程是 8 週。」

之後：

「為 ABC Corp 專案草擬一份專案時程表。」

OpenClaw 會記住你先前訊息中的脈絡。

3. 使用「扮演」來處理專業任務

「扮演稅務顧問。我是一個在德國年收入 8 萬歐元的自由工作者。我應該申報哪些扣除額？」

「扮演文案寫手。把這段產品描述改寫得更有說服力。」

4. 串接複雜任務

將大型任務拆成步驟：

「步驟一：研究適合小型團隊的前 5 名專案管理工具。步驟二：建立一個包含定價、主要功能和優缺點的比較表格。步驟三：為一個 3 人行銷團隊推薦最佳選擇。」

5. 提供範例

「用新聞簡報的風格總結這篇文章。這是我想要的範例：『Apple 公布第四季營收 XX 億美元，超出預期 5%。主要驅動力：iPhone 銷售和服務收入。』」

6. 設定限制條件

「用 3 個 10 歲小孩也能聽懂的句子解釋量子計算。」

「寫一篇關於我們產品發布的 LinkedIn 貼文。最多 150 個字。包含一個行動呼籲。」

7. 使用否定指令

告訴 OpenClaw 什麼不要做：

「解釋股票市場。不要使用專業術語。不要假設我對金融有任何了解。」

「草擬一封對這封投訴郵件的回覆。不要防禦性。不要提供折扣。」

常見錯誤

太模糊

「幫我做行銷」→ OpenClaw 不知道你的業務、受眾、預算或目標。

修正： 「我在奧斯汀經營一家小型烘焙坊。我想在 3 個月內將 Instagram 追蹤者從 500 人增加到 2,000 人。預算：每月 $200 美元廣告費。我該怎麼做？」

不反覆修改

如果第一次回應不夠完美，就改進它：

「不錯，但讓它更精簡。」「把語氣改成更輕鬆的。」「加一個關於定價的段落。」

忽略記憶功能

OpenClaw 記得過去的對話。善用這個功能：

「還記得我們上週討論的行銷計畫嗎？根據這個新預算更新它：每月 $500 美元。」

單一提示中塞太多東西

一次問 10 件事，每件事的結果都會平庸。

改成： 一次問 2-3 件事，檢視輸出，然後再問更多。

系統提示自訂

要進行持久的行為變更，修改 OpenClaw 的系統提示，而不是每次都重複指令：

openclaw config set ai.systemPrompt "Always respond concisely. Use bullet points. Default to Pacific timezone. When discussing money, use USD."

或者使用 SOUL.md 進行個性化自訂。

80/20 法則

你只需做好兩件事就能獲得 80% 的改善：

具體說明你想要什麼
提供脈絡說明你是誰以及你在做什麼

其他一切都是在這些基礎上的優化。

開始練習

在 ClawTank 上部署你的 OpenClaw 助理並開始實驗。學習提示工程最好的方法就是實作 — 發送一則訊息、評估回應、然後改進你的方法。