所有文章
2026 最佳開源 AI Agent:7 個可以自架的工具

2026 最佳開源 AI Agent:7 個可以自架的工具

|3 分鐘閱讀

封閉原始碼的 AI 很方便 — 直到你發現資料都在別人的伺服器上、費用難以預測,而且你被綁在某個廠商的產品路線上。

開源 AI Agent 翻轉了這個局面。你擁有程式碼、掌控資料、一切都可以客製化。以下是 2026 年最值得使用的開源 AI Agent。

1. OpenClaw — 最佳個人 AI 助手

功能: 自架的 AI 助手,24/7 全天候運行,連結 Telegram、WhatsApp、Slack 和 Discord。記住你的對話、自動化日常任務,並主動發送通知。

為什麼突出:

  • 住在你的通訊 App 裡 — 不需要另外開儀表板
  • 持久化長期記憶,附帶每日日誌
  • 主動通知(每日簡報、提醒、警示)
  • 支援任何 AI 模型(Claude、GPT、DeepSeek、Llama)
  • MCP Server 支援,技能無限擴充
  • 透過 ClawTank 一鍵部署託管服務

最適合: 想要一個真正會做事的 AI 夥伴 — 不只是回答問題。

費用: 僅 API 使用費(每月約 $5-30)。自架完全免費。

2. AutoGPT — 最佳自主任務執行

功能: 給它一個目標,它將目標拆解成子任務,使用工具、記憶和推理來執行,持續迭代直到完成。

為什麼突出:

  • 自主 Agent 領域的先驅
  • 外掛生態系統擴充功能
  • 網頁瀏覽、程式碼執行、檔案管理
  • 活躍社群與頻繁更新

最適合: 想要通用型自主 Agent 處理一次性複雜任務的開發者。

限制: 需要監督 — 自主迴圈可能偏離方向。沒有通訊整合。

3. CrewAI — 最佳多 Agent 協作

功能: 建立多個 AI Agent 的框架,Agent 之間可以協作、共享任務,即時溝通解決複雜問題。

為什麼突出:

  • 定義 Agent 角色、目標和背景故事
  • Agent 之間可以委派任務
  • 支援順序和並行任務執行
  • 文件完善,Python 原生

最適合: 需要多個專業 Agent 協同工作的開發者。

限制: 是框架,不是產品 — 需要在其上開發。沒有終端使用者介面。

4. n8n — 最佳視覺化工作流程自動化

功能: 自架的工作流程自動化工具,帶有視覺化節點編輯器。連結 400+ 應用程式,加入 LangChain AI Agent 節點,依事件觸發自動化。

為什麼突出:

  • 美觀的拖放介面
  • 開箱即用 400+ 整合
  • 帶有 LLM 支援的 AI Agent 工作流程
  • Docker 自架
  • 活躍社群與市集

最適合: 不寫程式但想要強大自動化的使用者。

限制: 不是個人助手 — 是工作流程建構器。沒有對話介面或記憶功能。

5. Dify — 最佳 AI 應用建構

功能: 建構 AI 應用的開源平台,附帶視覺化工作流程建構器、Prompt IDE 和內建 RAG 管線。

為什麼突出:

  • 複雜 AI 管線的視覺化工作流程建構器
  • 內建向量資料庫和 RAG 支援
  • 跨多個供應商的模型管理
  • API 優先設計,方便嵌入 AI 功能

最適合: 建構面向客戶的 AI 產品或內部工具的團隊。

限制: 偏向開發平台,而非個人 Agent。

6. Langflow — 最佳 RAG 與 Agent 原型設計

功能: 視覺化建構器,用來設計多 Agent 和 RAG 應用。可匯出為程式碼並自架。

為什麼突出:

  • 拖放式 Agent 設計
  • 匯出為 Python 用於正式部署
  • 內建向量儲存整合
  • 適合在確定技術棧前進行原型設計

最適合: 想要視覺化原型設計的 Agent 架構工程師。

限制: 比較適合原型設計,而非正式部署。

7. LocalAI + LocalAGI — 最佳完全本機方案

功能: 在本機運行 LLM,完全不需要外部 API 呼叫。LocalAGI 在其上加入自主 Agent 功能。

為什麼突出:

  • 零外部依賴 — 一切在你的硬體上運行
  • 完全沒有 API 費用
  • 完全的資料隱私
  • 支援 Ollama、llama.cpp 等多種模型格式

最適合: 資料絕不能離開自己機器的隱私優先使用者,且不介意較慢的推理速度。

限制: 需要強大硬體(建議有 GPU)。本機模型品質落後雲端 API。

快速比較

Agent 類型 通訊整合 記憶 自架 設定難度
OpenClaw 個人助手 Telegram、Slack、Discord、WhatsApp 持久化 簡單(有託管選項)
AutoGPT 自主執行器 單次工作階段 中等
CrewAI 多 Agent 框架 可設定 僅開發者
n8n 工作流程自動化 透過整合 簡單
Dify 應用建構器 RAG 型 中等
Langflow 原型設計 可設定 中等
LocalAI 本機執行環境 單次工作階段 困難

該選哪個?

「我想要個人 AI 助手」 → OpenClaw。唯一設計為日常通訊 App 夥伴,具備持久記憶。

「我想自動化商業工作流程」 → n8n。視覺化建構器、400+ 整合、可自架。

「我想把 AI 嵌入我的產品」 → Dify 或 Langflow。開發者平台,用來嵌入 AI。

「我想要完全自主的任務執行」 → AutoGPT。給它目標,讓它工作。

「我想要多個 Agent 一起合作」 → CrewAI。多 Agent 協調框架。

「我想要一切都在本機,不用雲端」 → LocalAI + LocalAGI。零外部呼叫。

最快入門方式

如果你不想處理伺服器、Docker 或設定,ClawTank 不到 1 分鐘就能部署 OpenClaw 託管服務。連結 Telegram、選擇你的 AI 模型,就擁有一個全天候運行的個人 AI 助手 — 同時享有開源的所有優勢。

準備好部署 OpenClaw 了嗎?

不需要 Docker、SSH、DevOps。不到 1 分鐘即可部署。

免費開始使用