Andrej Karpathy 在 2025 年創造了「vibe coding」一詞。MIT Technology Review 將生成式編程評為 2026 年突破技術。92% 的美國開發者現在每天使用 AI 編程工具。
概念很簡單：用自然語言描述你想要的東西，AI 寫程式碼。你專注在「要什麼」，而不是「怎麼做」。
以下是 vibe coding 如何應用在打造你自己的 AI Agent。
什麼是 Vibe Coding？
Vibe coding 是用自然語言指示 AI 編寫、修改和除錯程式碼。不用手動寫每一行，你描述想要的行為，讓 AI 生成實作。
傳統寫程式： 學語法 → 寫函式 → 除錯 → 部署 Vibe coding： 描述你要的 → AI 寫出來 → 你審閱調整 → 部署
它不是拖放式的「無程式碼」。它是一種新範式，自然語言就是程式語言。
為什麼 Vibe Coding + AI Agent
AI Agent 是 vibe coding 的完美應用場景：
- 設定大於程式碼 — 大部分 AI Agent 設定是宣告式的（YAML、JSON 設定檔）
- 自然語言就是介面 — 你本來就用白話跟 Agent 對話
- 技能是模組化的 — 新增能力是描述你要什麼，不是從頭建構
- 迭代即時 — 改一個提示，立即看到不同行為
用 OpenClaw 實踐 Vibe Coding
1. 不用寫程式碼就部署
OpenClaw 在 ClawTank 不到 1 分鐘就能部署。不用終端機。不用 Docker 指令。不用伺服器設定。點擊部署、連結 Telegram、開始對話。
2. 用自然語言自訂個性
OpenClaw 的個性定義在 soul.md 檔案中 — 純文字描述你的 Agent 如何行為。
不是寫程式碼，你寫指示：
- 「你是一個簡潔的商務助手。不要用表情符號。永遠優先列出行動項目。」
- 「你是一個友善的創意夥伴。自由腦力激盪。多問追問問題。」
就這樣。不用程式碼。只要感覺。
3. 描述需求就能新增技能
想讓你的 Agent 查天氣？摘要新聞？監控網站？OpenClaw 技能是模組化的 — 像安裝 App 一樣安裝它們。
Vibe coding 方式：告訴你的 AI 編程助手「我需要一個 OpenClaw 技能，每天早上檢查 Hacker News 並在 Telegram 發送前 5 則新聞。」AI 寫出技能。你安裝它。完成。
4. 用提示詞建立自動化
OpenClaw 的排程系統使用自然語言：
- 「每天早上 8 點，掃描我的收件匣並發送優先摘要」
- 「每週五下午 5 點，編寫我的每週活動報告」
- 「當比特幣跌破 $80,000，發送警示給我」
你描述自動化。OpenClaw 執行它。傳統自動化工具需要流程圖和連接器。OpenClaw 只需要一句話。
5. 透過 MCP 連接工具
MCP（Model Context Protocol）Server 把 OpenClaw 連接到外部工具。用 vibe coding 方式新增整合：
- 找到你需要的工具的 MCP Server
- 在設定中加一行
- 你的 Agent 現在可以存取該工具
不需要 API 包裝器。不需要認證程式碼。不需要錯誤處理樣板。
Vibe Coding vs 傳統開發 AI Agent
| 面向 | 傳統方式 | Vibe Coding |
|---|---|---|
| 設定時間 | 數小時到數天 | 數分鐘 |
| 需要技能 | Python/JS、API、Docker | 自然語言 |
| 自訂方式 | 修改原始碼 | 修改文字檔 |
| 新增功能 | 寫整合程式碼 | 安裝 MCP Server |
| 迭代速度 | 部署週期 | 即時改提示 |
| 除錯方式 | 讀 Log、追蹤程式碼 | 描述問題 |
真實範例
範例 1：每日新聞簡報
描述：「我想讓 AI 每天早上 7 點在 Telegram 發送科技新聞摘要，聚焦 AI 和新創。」
結果： 設定一個排程任務加上這個描述。OpenClaw 用網頁搜尋找新聞、摘要、發送到 Telegram。設定時間：2 分鐘。
範例 2：客戶跟進追蹤
描述：「追蹤我的客戶信件。如果有人 3 天沒回覆，在 Telegram 提醒我並附上建議的跟進訊息。」
結果： 連接 Gmail MCP Server，設定監控規則。OpenClaw 每天檢查並發送警示。設定時間：5 分鐘。
範例 3：競爭對手價格監控
描述：「每天檢查 competitor-product.com。如果價格跌破 $50，立即通知我。」
結果： OpenClaw 用網頁爬取每天檢查頁面、比較價格、價格低於門檻時發送 Telegram 警示。設定時間：3 分鐘。
Vibe Coding 適合誰？
非技術創辦人
不用雇開發者就能為你的事業建立 AI 助手。描述你需要什麼，透過跟 Agent 對話來迭代。
忙碌的專業人士
描述重複性任務就能自動化。不需要學 Zapier 流程圖或 Python 腳本。
追求速度的開發者
跳過樣板程式碼。描述行為，讓 AI 處理實作細節。專注在重要的事情上。
學生和學習者
不需要先備知識就能實驗 AI Agent。從自然語言開始，邊做邊學技術細節。
AI Agent 的 Vibe Coding 技術棧
- 部署： ClawTank（一鍵 OpenClaw 部署）
- 自訂： 用自然語言指示編輯 soul.md
- 擴展： 安裝 MCP Server 連接工具
- 自動化： 用白話描述設定排程任務
- 迭代： 跟你的 Agent 對話，透過對話調整行為
開始使用
Vibe code 你自己 AI Agent 最快的方式：在 ClawTank 不到 1 分鐘部署 OpenClaw。不需要程式設計經驗。描述你想讓 AI 做什麼 — 它就做。